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Neogia
Expertise 02/04

Intelligence Artificielle

Concevoir et déployer des modèles adaptés aux cas d'usage métiers.

Enjeux clients

Ce que nos clients cherchent à résoudre sur ce domaine.

1

Des cas d'usage IA identifiés, mais jamais concrétisés au-delà d'un prototype.

2

Des modèles qui fonctionnent en test mais pas encore à l'échelle réelle.

3

Un besoin d'automatiser une tâche d'analyse ou une interaction avec les clients.

Nos interventions

Ce que nous faisons concrètement, sur vos environnements.

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Cadrage du cas d'usage avec les équipes métier concernées.

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Conception, entraînement et ajustement de modèles adaptés aux contraintes métier et techniques.

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Déploiement des modèles en conditions réelles, jusqu'à leur exploitation en production.

Cas d'usage illustratif

Un exemple de mission type sur ce domaine.

Exemple illustratif d'un type de contexte d'intervention, construit pour ce site — pas une référence client nommée.

Domaine du client

Retail / distribution spécialisée — relation client à distance.

Problématique

Les équipes support traitaient manuellement un volume croissant de demandes clients similaires, sans visibilité consolidée sur les sujets récurrents.

Équipe mobilisée

Un consultant IA et un data scientist, avec le relais de l'équipe produit du client.

Réponse apportée

Cadrage du cas d'usage avec les équipes métier, puis conception et déploiement d'une solution conversationnelle s'appuyant sur les documents et outils existants du client — à l'image de DocIX.

Résultat obtenu

Des réponses disponibles en continu, les demandes simples traitées automatiquement, et les équipes support recentrées sur les demandes complexes.

Livrables possibles

À titre indicatif — adaptés au périmètre réel de chaque mission.

Modèle entraîné et documenté
Pipeline d'entraînement reproductible
Solution déployée (ex. interface conversationnelle)
Critères d'évaluation du modèle

Technologies mobilisées

PythonApache SparkMicrosoft AzureGoogle Cloud PlatformAWSDatabricks
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