Data Engineering & plateformes
Structurer, fiabiliser et rendre les données réellement exploitables.
Enjeux clients
Ce que nos clients cherchent à résoudre sur ce domaine.
Des données dispersées entre plusieurs systèmes, difficiles à croiser et à exploiter.
Une qualité de données insuffisante pour être utilisée en confiance par les équipes.
Des plateformes existantes qui peinent à absorber de nouveaux flux ou de nouveaux usages.
Nos interventions
Ce que nous faisons concrètement, sur vos environnements.
Intégration de sources hétérogènes : bases métier, fichiers, applications.
Conception et modélisation des entrepôts et lacs de données.
Mise en place de contrôles de qualité et de règles de transformation.
Cas d'usage illustratif
Un exemple de mission type sur ce domaine.
Exemple illustratif d'un type de contexte d'intervention, construit pour ce site — pas une référence client nommée.
Groupe bancaire / assurance — plusieurs systèmes historiques.
Les données clients et contrats étaient dispersées entre plusieurs applications métier, difficiles à croiser, avec une qualité inégale selon les sources.
Un consultant Data Engineering et un architecte data, en lien direct avec l'équipe IT du client.
Cartographie des flux existants, intégration des sources dans un entrepôt de données unique, mise en place de contrôles de qualité automatisés.
Des données consolidées, fiabilisées et exploitables au quotidien par les équipes métier et reporting.
Livrables possibles
À titre indicatif — adaptés au périmètre réel de chaque mission.